Beratung
Architektur und Entscheidungen, bevor Budget in die falsche Richtung fließt.
Plattform-Architektur · Modell- und Hardwarewahl · Security- und Sandbox-Konzepte
Enis Albay — Software Engineer · Private AI · Cloud Native
KI, die Ihr Rechenzentrum nicht verlässt.
Ich berate, baue und betreibe private KI-Plattformen, RAG-Anwendungen und Kubernetes-Infrastruktur mit Open-Source-Werkzeugen – und bringe Ihrem Team bei, sie selbst zu beherrschen.
So sieht eine private KI-Plattform aus.
Wählen Sie einen Baustein, um zu sehen, wofür er da ist.
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BausteinSandbox-Orchestrator
Direkt an der Chat-Oberfläche: Jeder Nutzer bekommt eine eigene, isolierte Umgebung, in der das Modell Code ausführen, Dateien bearbeiten und Werkzeuge nutzen darf – kontrolliert, nachvollziehbar und getrennt von Ihren produktiven Systemen.
Open Source, keine Lizenzkosten
Jeder Baustein der Plattform ist Open Source und ohne Lizenzgebühren nutzbar.
Ihre KI-Plattform
Sie wollen KI nutzen. Aber nicht um jeden Preis.
Viele Unternehmen stehen vor derselben Wahl: externe KI-Dienste, bei denen Daten das Haus verlassen – oder eigene Systeme, für die Erfahrung und Zeit fehlen. Genau diese Lücke schließe ich.
- Sie wollen Sprachmodelle einsetzen, aber keine internen Daten an externe KI-Dienste geben.Eine private KI-Plattform in Ihrem Rechenzentrum oder Ihrer Private Cloud.
- Ihr Wissen steckt in tausenden Dokumenten, die niemand findet.RAG-Anwendungen, die mit Quellenangabe antworten und Ihre Berechtigungen respektieren.
- Ihre Mitarbeitenden sollen mit KI arbeiten, auch mit Code und Werkzeugen – aber kontrolliert.Eine Sandbox pro Nutzer und freigegebene Tools statt Wildwuchs.
- Ihr KI-Prototyp funktioniert, aber niemand traut sich, ihn in Produktion zu bringen.Architektur, Security, Monitoring und Betrieb.
- Ihr Team soll das alles selbst können.Zwei Inhouse-Schulungen, direkt aus der Praxis.
Beratung, Umsetzung, Schulung.
Drei Wege, mit mir zu arbeiten – Sie können mit jedem davon beginnen.
Umsetzung
Ich baue selbst – als Engineer in Ihrem Team oder als technische Leitung.
KI-Plattformen · RAG-Anwendungen · Kubernetes, GitOps, CI/CD
Schulungen
Zwei Inhouse-Schulungen, damit Ihr Team es selbst kann.
Private AI & LLMOps · Enterprise RAG mit Python · ab 4.500 € netto
Themenfelder
Beratung und Umsetzung decken alle vier Schichten ab, die Schulungen die Schichten Modelle und Wissen.
- 04
AnwendungIndividuelle Softwareentwicklung
Full-Stack-Anwendungen mit Python, FastAPI und React. APIs und Integrationen in Ihre bestehende Systemlandschaft, wartbar gebaut und getestet.
- 03
WissenEnterprise RAG & KI-Anwendungen
Dokumente mit Docling aufbereiten, Unternehmenswissen durchsuchbar machen und an Chat und Anwendungen anbinden. Antworten mit Quelle, vom Machbarkeitstest bis zum produktiven Service.
- 02
ModellePrivate AI & KI-Plattformen
Open-Source-Modelle im eigenen Rechenzentrum: Sprache, Embeddings, Speech-to-Text und Text-to-Speech. Dazu ein zentrales Gateway, eine Sandbox pro Nutzer und Werkzeuge, die über MCP sauber angebunden sind.
- 01
FundamentCloud Native & DevOps
Kubernetes und OpenShift, GitOps, CI/CD, Security und Observability. Die Basis, auf der alles andere zuverlässig läuft – auch ohne Internetzugang.
Vom ersten Gespräch bis zum Betrieb.
Erstgespräch
30 Minuten · kostenlos · unverbindlich
Sie schildern Ihr Vorhaben, ich sage ehrlich, ob ich der Richtige dafür bin.
Architekturberatung
Eine Entscheidung steht an: Plattform, Modell, selbst betreiben oder einkaufen.→ Schriftliche Empfehlung mit Begründung und Alternativen
Technischer Workshop
Ihr Team braucht ein gemeinsames Bild und einen Plan.→ Zielarchitektur und Maßnahmenliste
Proof of Concept
Die Machbarkeit soll mit Ihren echten Daten bewiesen werden.→ Lauffähiger Prototyp und Empfehlung für den nächsten Schritt
Umsetzung
Die Lösung soll produktiv gehen.→ Produktive Software oder Plattform mit Dokumentation
Weiterentwicklung
Ein bestehendes System soll besser, sicherer oder schneller werden.→ Priorisierte Verbesserungen, umgesetzt
Begleitung im Betrieb
Ihr Team betreibt selbst und will Rückendeckung.→ Reviews, Troubleshooting, Sparring
Erst in Produktion. Dann im Schulungsraum.
Ich unterrichte den Stack, den ich selbst betreibe. Zwei Tage Arbeit an laufenden Systemen statt Folien – mit Open-Source-Werkzeugen, die Ihr Team danach ohne Lizenzkosten weiter nutzen kann.
Private AI & LLMOpsEigene KI-Plattformen mit Open-Source-Modellen aufbauen, absichern und betreiben
Ihr Team setzt eine vollständige KI-Plattform selbst auf: Modelle, Gateway, Chat mit Wissensanbindung, kontrollierte Werkzeuge und Monitoring.
2 Tagebis 8 Personenremote oder vor Ort4.900 € netto pro Gruppe
- Open-Source-Modelle mit vLLM bereitstellen: Sprache, Embeddings, Speech-to-Text, Text-to-Speech
- Zentrales Gateway mit Schlüsseln, Rollen und Limits
- Chat-Oberfläche sauber bereitstellen: Wissensdatenbank, Rechte, Funktionen
- Sandbox pro Nutzer: kontrollierte Code- und Tool-Ausführung
- MCP-Server anbinden und Werkzeuge gezielt freigeben
- Authentifizierung, Netzwerkregeln und Monitoring auf Kubernetes
Enterprise RAG mit PythonKI-Anwendungen mit Unternehmensdokumenten entwickeln
Ihr Team entwickelt eine RAG-Anwendung, die Dokumente versteht, die richtigen Stellen findet und mit Quellenangabe antwortet.
2 Tagebis 8 Personenremote oder vor Ort4.500 € netto pro Gruppe
- Dokumente mit Docling einlesen: Tabellen, Überschriften und Struktur erhalten
- Chunking, Embeddings und semantische Suche
- RAG-Pipeline mit Quellenbelegen
- RAG-API mit FastAPI und Anbindung an bestehende Anwendungen
- Wissensdatenbank an die Chat-Oberfläche anbinden
- Antwortqualität messen, Halluzinationen reduzieren, Berechtigungen wahren
Preise zzgl. USt. pro Unternehmensgruppe mit bis zu 8 Teilnehmenden, inklusive Vorgespräch, Lab-Umgebung und Unterlagen. Anpassungen an Ihre Anforderungen, Reise- und zusätzliche Infrastrukturkosten nach Vereinbarung. Das Angebot richtet sich ausschließlich an Unternehmen.
Engineer zuerst.
Ich bin Enis Albay, Software Engineer und Technical Lead Consultant. Seit über acht Jahren baue ich Enterprise-Software – heute vor allem private KI-Plattformen.
Angefangen habe ich mit Backends in Java und Python, dazu kamen Frontends mit React und Plattformen auf Kubernetes. Heute leite ich ein Team, das eine vollständig selbst gehostete KI-Plattform in einer abgeschotteten Umgebung aufbaut und betreibt.
Was ich dort lerne, fließt direkt in meine Beratung und meine Schulungen ein. Ich arbeite am liebsten nah am Code und mit Teams, die ihre Systeme verstehen wollen – nicht nur benutzen.
Woran ich arbeite.
Projekte anonymisiert. Details gern im Gespräch, soweit vertraglich möglich.
Öffentlicher Sektor · air-gappedEine KI-Plattform ohne Verbindung nach außen
Technische Leitung · Team aus sechs Entwicklern
Eine vollständig selbst gehostete KI-Plattform auf Kubernetes/OpenShift, die ohne Internetzugang auskommt. Sprachmodelle, Embeddings, Speech-to-Text, Text-to-Speech und Dokumentenverarbeitung laufen als eigene Dienste hinter einem zentralen Gateway – mit Qualitätssicherung von Prompts und Modellen, Monitoring und automatisierter Auslieferung.
KI-Anwendungen · PythonVon Dokumenten zu Antworten mit Quelle
Architektur und Entwicklung
Eigene KI-Anwendungen auf derselben Plattform: Docling zerlegt Dokumente in saubere, strukturierte Abschnitte, Embedding-Modelle machen sie durchsuchbar, und das Sprachmodell antwortet mit Bezug auf die Fundstelle. Backend in Python mit FastAPI, Oberfläche in React, angebunden über standardisierte Schnittstellen statt über externe KI-Dienste.
So arbeite ich.
Erst verstehen, dann bauen.
Jedes Projekt beginnt mit Ihren Anforderungen, Ihrer Infrastruktur und Ihren Einschränkungen – nicht mit einem Lieblingswerkzeug.
Produktion ist das Ziel.
Ein Prototyp ist ein Zwischenschritt. Security, Monitoring und Betrieb plane ich von Anfang an mit.
Open Source statt Lizenzkosten.
Ich setze auf offene Werkzeuge ohne Lizenzgebühren und ohne Bindung an einen Anbieter. Sie behalten die Kontrolle, auch über die Kosten.
Ihr Team bleibt handlungsfähig.
Dokumentation, Code Reviews und Wissenstransfer gehören zur Arbeit und sind keine Zusatzleistung.
Erzählen Sie mir, was Sie vorhaben.
Ein kurzer Absatz genügt. Ich antworte innerhalb von zwei Werktagen persönlich – mit einer ehrlichen Einschätzung, auch wenn sie lautet, dass Sie mich dafür nicht brauchen.
So geht es weiter
- Ich lese Ihre Anfrage und bereite Rückfragen vor.
- Sie erhalten eine Antwort mit Terminvorschlägen.
- Im Erstgespräch – 30 Minuten, kostenlos – klären wir alles Weitere.